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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019Python及数据分析培训班(11月深圳) 更新时间:2019-11-19T10:28:23

2019Python及数据分析培训班(11月深圳)
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2019Python及数据分析培训班(11月深圳)

会议时间:2019-11-25 09:00至 2019-11-26 18:00结束

会议地点: 深圳  详细地址会前通知  None 周边酒店预订

主办单位: 火龙果软件工程技术中心

您好,该活动介绍仅做参考,1分pk10走势图不提供报名和咨询服务,
活动内容请以主办方官方介绍为准,如需报名请自行联络主办方。

会议内容

会议介绍 主办方介绍


2019Python及数据分析培训班(11月深圳)

2019Python及数据分析培训班(11月深圳)宣传图

温馨提示:
会议已取消举办。
 
 
Jason 全球知名大数据公司中国区高级技术经理, 负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等工作

时间地点:

深圳 11月25-26日;

上海 北京 根据报名开班

 


 
认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明

 
 

本课程讲解如何应用Python语言开发数据分析应用,涉及的功能模块有:数据处理、数据存储、分析计算、可视化展示。将结合数据分析实例讲解其中的开发库和应用编程方法。

培训目标:

  • Python概览
  • Python语言快速入门
  • IPython使用
  • NumPy
  • Pandas
  • Pandas数据加载和存储
  • Pandas数据预处理
  • Pandas数据聚合与分组运算
  • 绘图与可视化
  • 时间序列
  • Python在金融数据中的应用
  • 大数据平台的搭建和应用
  • Scikit-Learn机器学习

培训对象:数据分析开发工程师

学员基础:有一定编程基本经验。

授课方式:定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

培训内容:2天

主题
  • 课程细分
1.Python概览 1.1为什么使用Python
1.2重要的Python库
  • NumPy
  • Pandas
  • SciPy
  • Matplotlib
    1.3IPython
    1.4 Python IDE的下载与安装
2.Python语言快速入门 2.1Python解释器
2.2语言设计特点
2.3对象的调用和属性
2.4import引入
2.5数据类型
2.6控制流
2.7数据结构和序列
2.8函数
2.9 文件和操作系统
3.IPython使用 3.1启动和运行
3.2对象内省
3.3异常和跟踪
3.4与操作系统交互
3.5测试代码执行时间
3.6IPython HTML Notebook
3.7利用IPython提高代码效率的几点提示
案例与演示
4.NumPy 4.1ndarray多维数组对象处理与运算
4.2元素级数组函数
4.3利用数组进行数据处理
4.4利用数组进行输入和输出
4.5线性代数
4.6随机数生成
4.7【案例与演示】
5.Pandas 5.1Pandas数据结构介绍
5.2基本功能
5.3汇总和计算描述统计
5.4处理缺失数据
5.5【案例与演示】
6.Pandas数据加载和存储 6.1读写结构化数据
6.2读写非结构化数据
6.3使用HTML和Web API
6.4使用数据库
6.5【案例与演示】
7.Pandas数据预处理 7.1合并数据集(以merge和append为主)
7.2重塑和轴向旋转
7.3数据清洗
7.4字符串操作
7.5 【案例与演示】
8.Pandas数据聚合与分组运算 8.1GroupBy技术
8.2数据聚合
8.3分组运算和转换
8.4透视表和交叉表
8.5【案例与演示】
9.绘图与可视化 9.1Matplotlib基本操作
9.2Pandas中的绘图函数
9.3【案例与演示】
10.时间序列 10.1日期和时间数据类型及工具
10.2 时间数据处理
10.3 时期及其算术运算
10.4 时间序列绘图
10.5 移动窗口函数
10.6【案例与演示】
11.Python在金融数据中的应用 11.1常见的金融数据处理与分析
11.2 Pyfolio资产组合表现与风险分析
11.3 Zipline历史数据回溯分析
11.4 【案例与演示】
12.大数据平台的搭建和应用 12.1Hadoop和MapReduce
12.2 Spark
12.3 PySpark及MLlib
12.4【案例与演示】
13.Scikit-Learn机器学习 13.1数据预处理
13.2 变量升维和降维
13.3 模型训练
13.4模型选择和调参
13.5 模型评估指标
13.6【案例与演示】

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会议门票


票种名称 价格 原价 票价说明
会务费 ¥5000 ¥

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酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与1分pk10走势图客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

标签: Python 数据分析

还有若干场即将举行的 Python大会

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会议地点

部分参会单位

  • 港胜技术服务(深圳)有限公司

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